数字化转型：用可验证的现状评估代替工具清单
转型的第一问不是上哪套中台或要不要上 AI，而是订单、库存、客户触达这些主链路里，哪些数字现在对不上、哪些环节无法审计。
企业讨论数字化时，很容易从平台选型或大模型能力开始。更稳妥的顺序是先做现状评估：核心业务对象（订单、物料、客户、回款）有没有唯一来源；关键流程有没有可核对的节点；现场与财务是否还在两套账里对数字。
一份够用的评估不必很长
用四条问题就能排出优先级：
- 订单从接到交付经过几手，哪一手没有系统记录
- 库存账面与实物的差异多久盘一次、差异如何入账
- 管理层周报是系统出数还是人工拼接
- 客户与售后记录是否仍在个人微信和表格里，人员流动后能否交接
答不清楚的那一条，就是第一期该打穿的链，而不是“先上一个协同办公再观望”。评估的产出应是可验收的业务链 + 主数据责任 + 不做什么，而不是一份供应商对比表。
工具放在后半段
主数据、权限和一条端到端链路跑通之后，再叠加协同、看板或智能化才有输入。没有可验证的节奏，新系统只会叠在旧习惯上：多一套登录入口，决策仍靠会前临时表。
对温州及周边的成长型企业，常见的务实路径是：先收口进销存与应收，再补生产或门店，最后才把稳定下来的数据接到指标屏。AI 适合用在已经结构化的环节（质检影像、单据分类、客服草稿），而不是用来弥补主数据混乱。